[숭실대학교] 2026학년도 숭실대 하계 단기강좌7 | GPU·NPU 기반 LLM Agent 및 RAG 실습(6/26 접수 시작!)

2026-06-25l 조회수 67

2026 POLARIS 하계 단기강좌(숭실대학교)

2026학년도 숭실대학교 하계 단기강좌 수강신청 접수를 받습니다.
아래 안내사항과 붙임자료(강의계획서)를 상세히 확인하시어 수강신청 하시기 바랍니다.

▣ 강좌명: GPU·NPU 기반 LLM Agent 및 RAG 실습

▣ 강사: FuriosaAI

▣ 강의일시: 26. 7. 30(목) ~ 26. 7. 31(금), 26. 8. 7(금) 13:00~17:00 (※ 점심시간 1시간 포함)

※ 강의기간은 총 3일입니다.

※ 8/1(토)~8/6(목) 동안 프로젝트 개별 수행 후, 8/7(금)에 수행 프로젝트 발표

※ 8/7(금)의 전체 일정은 FuriosaAI社 에서 진행 예정(실습 교육, 프로젝트 발표 및 기업 견학 예정)

▣ 교육장소 및 정원: 숭실대학교 조만식기념관 427호, 정원 20명 내외(※ 변동될 수 있음)

▣ 교육대상: 대학 재학생

▣ 접수 및 합격자발표

- 접수기간: 26. 6. 26(금) ~ 26. 7. 7(화)

- 합격자발표: 26. 7. 10(금) / ※ 개별 이메일로 전달 예정

▣ 강의목표: GPU·NPU 기반 AI 연산 구조를 이해하고, LLM 추론·Promp Engineering·Tool Calling·RAG를 실습한 뒤 FuriosaAI RNGD NPU 환경에서 AI 애플리케이션을 실행한다.

▣ 강의개요

- GPU·NPU 기반 AI 구조 이해

- LLM 추론 실습, Prompt Engineering, Tool Calling

- 고급 Agentic AI 구조 이해 및 심화 개념

- RAG 기반 지식 챗봇 구현
- Furiosa NPU 실습 및 Mini Demo Day

▣ 선수수강조건

- AI, Python, 자료구조, 알고리즘 기초

- 난이도: 중급

▣ 주요사항

- 대면 강의 원칙

- 강좌별 신청 인원 10명 미만 시 폐강될 수 있음
- 숭실대학교 차세대반도체학과장 명의 이수증 발급 (출석 및 프로젝트 완성 조건)

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