▣ 강좌명: 대규모 데이터센터 및 AI 인프라의 기술 이해

▣ 강사: 김태현 교수

▣ 강의일시: 25. 1. 13. (월) ~ 25. 1. 15. (수), 10:00~16:00 (※ 점심시간 1시간 포함)

▣ 교육장소 및 정원: 숭실대학교 형남공학관 312호, 20명~25명

▣ 강의목표: 
  - AI 서비스에 필요한 핵심 인프라인 Accelerated Computing, 대규모 데이터센터 및 서비스 개발/활용에 필요한 Python의 기본 개념을 이해함.
  - HPC & AI 분야에서의 Computing 요구 급증에 따라, 빠르게 발전하고 있는 Accelerated Computing 및 대규모 데이터센터에 대한 기본개념 및 응용 기술을 이해함.
    또한 AI SW개발에 활용되는 프로그래밍 언어인 Python을 이해하고 수치 연산 및 데이터 분석을 위한 다양한 Library(NumPy, Pandas)를 연계하여
    실제 AI/빅데이터에서의 기본적인 활용도를 향상함.

▣ 강의개요: 

  - 데이터센터 개념/구성요소, High Performance Computing에 필요한 미래 기술
  - Accelerated Computing 개념, 적용 사례 및 Accelerator 동향
  - Python 기본 이해 및 다양한 library를 이용한 소규모 과제 진행

 

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▣ 접수 및 합격자발표:

  - 접수기간: 24. 12. 16. (월) ~ 24. 12. 30. (월)

  - 합격자발표: 25. 1. 6. (월) / ※ 개별 메일로 전달 예정