[Deep Learning Hardware 설계 경진대회] 

▣ 접수 방법 (지원서는 개인별로 작성하여 제출)
     https://forms.gle/86TbEfBuW3k6Tu9y7

▣ 대회 주제
    • Deep Neural Network의 Hardware Accelerator 개발

▣ 대회 목표
    • 주어진 Deep Neural Network를 활용해 사물의 인식률을 높일 수 있도록 해주는 Hardware를 (AI Accelerator) 설계한다.

▣ 대회 진행 방법
    • 실험자는 실험용 무인 판매대의 진열상품을 효율적으로 인식하도록 사전 학습을 통해 최 적화된 사물인식 Deep Neural Network를 제공받아 분석한        다.
    • 정확한 기능을 수행할 수 있는 DNN Accelerator Engine를 설계한다.
    • 주최측에서 제공하는 Tutorial에 따라 단계별로 설계하며 진행 한다.

▣ 대회 참가자에게 제공되는 것
    • Test Dataset (상품 이미지 150장)
    • 추론엔진(Inference Engine) Reference Code (C++ program code)
    • 추론엔진용 딥러닝 파라미터
    • Hardware Platform Board와 추론엔진을 제외한 Hardware 설계 코드
    • 홈페이지 및 오리엔테이션을통해 tutorial 및 Q&A 자료제공 (Youtube links for tutorials will be shared during the competition)

▣ 참가자가 설계할 부분
    • 추론엔진 Hardware 설계
    • FPGA에 구현될 추론엔진을 구동할 PC상의 Software 프로그램 필요 부분 설계 변경 (Reference code 제공) 가능

▣ 경진대회 개최 일정
    • 공지 및 접수 : 22.12.12 (월)~23.1.6 (금)
      ✔ 사전 온라인 설명회 : 22.12.21(수) 오후 3시 온라인(Zoom)으로 진행 사전설명회 영상 (22.12.21) https://youtu.be/Qz8hwOmr5KU
    • 오리엔테이션 : 1.9 (월) 5시 온라인(Zoom)으로 진행
    • 본선 : 1.9 (월) ~ 5.19 (금, 최종 설계 제출 마감)
      ✔ 중간 평가 : 2.24 (금)
    • 최우수팀 선정 및 시상식 : 5.26 (금) 온라인(Zoom)으로 진행

▣ 대회 최우수팀 수상 및 상품
    • 평가 점수 기준 최우수팀 및 우수팀 선정 (3등까지)
    • 1등 : 노트북 (1팀) 2등 : 갤럭시 탭 (1팀) 3등 : 갤럭시 버즈 (2팀)
    • 중간 평가 결과 우수한 팀에게 Starbucks coffee coupons 증정

▣ 대상 및 자격
    • 차세대 반도체 혁신융합대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공 대) 학부생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝과 하드웨어에 관심       있는 누구나 참여 가능 (단, 2023년 1학기를 기준으로 재학 상태여야 함)
    • 자격 제한 : 2022년도 AI Hardware 설계 경진대회(주관처 동일의) 수상팀

▣ 문의
    • Q&A 게시판 https://semicon.disu.ac.kr/LOCnLOS/AIX/QnA
      [AIX] 머리말 사용하여 게시물 작성 바랍니다. -> 추후 별도 게시판 이동 운영 가능.
    • 이메일 thgus0720@snu.ac.kr (접수 및 일정 관련)
    • TEL. 02-880-5826
    • 그 외 평가 및 설계관련은 Q&A게시판에 올려 주시면 사전 질의응답 형식으로 관련사항 취합하여 답변하도록 하겠습니다.

⋇ 세부 일정 및 상세 내용 업데이트됩니다. 홈페이지 게시판의 공지사항 참고해 주시기 바랍니다.