[무인판매대] 2025년 대학생 Deep Learning 기반 무인판매대 상품인식 인공지능 경진대회 안내(~5/06)
[2025년 대학생 Deep Learning 기반 무인판매대 상품인식 인공지능 경진대회 안내]
▣ 대회 주제
• 무인판매대에서 상품 인식을 통한 재고관리 Deep Learning 기술 개발
▣ 대회 개요
• 인공지능 시대를 이끌 주인공은 바로 당신! 딥러닝에 관심 있는 대학생이라면 누구나 도전할 수 있는 특별한 무대, 딥러닝 기반 객체 인식 경진대회가 열립니다. 이 대회는 서울대학교 차세대 반도체 혁신 융합대학이 주관하며, 참가자들은 실제 무인판매대 환경에서 촬영된 멀티카메라 영상을 바탕으로, 겹쳐진 상품을 정밀하게 인식하고 재고 상황을 정확히 파악할 수 있는 Deep Neural Network를 개발하게 됩니다. 단순한 기술 경쟁을 넘어, 참가자들은 자신만의 창의적인 아이디어와 알고리즘을 발표하고 공유함으로써 함께 성장하고 배우는 경험을 하게 됩니다. 미래의 AI 산업을 이끌 인재로 성장할 수 있는 이 기회를 절대 놓치지 마세요!
▣ 대회 목표
• 무인판매대에 배치된 상품을 여러 각도의 멀티카메라로 촬영한 영상을 활용하여, 딥러닝 기반으로 서로 겹쳐진 상품들을 인식하고 재고 관리 성공률을 평가할 수 있는 Deep Neural Network를 개발
▣경진대회 개최일정
• 공고 및 접수 : 24. 04. 21(월) ~ 24. 05. 06(화)
• 온라인 사전설명회 : 24. 04. 30(수) 오후 3시 (Zoom online 회의 참가 : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/85734548062 , 회의 ID: 857 3454 8062)
• 오리엔테이션 : 05. 07(수) 오후 3시 (Zoom online 회의 참가 : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/85734548062 , 회의 ID: 857 3454 8062)
• 본선 및 결과물 제출 : 05. 07 (수) ~ 07. 07(월)
• 중간보고서 제출 및 평가 : 06. 05(목) (우수보고서 선정 팀에게 ‘스타벅스 커피 쿠폰’ 증정)
• 결과물 발표 및 평가 : 07. 08(화) ~ 07. 14(월)
• 입상팀 선정 및 공지 : 07. 15(화)
• 최종 발표 및 시상식 : 07. 18(금), 입상팀 전원 발표, (장소는 향후 홈페이지에 공지 예정)
▣ 대회참가자에게 제공되는 것
• 학습용 기본 Dataset 제공 (60 개 상품이미지에 대한 20만 개 라벨링 데이터)
• 배경이 제거된 상품 Segmentation 이미지 제공 (상품당 100 개의 이미지)
• 인식률 평가를 위해 평가용 이미지와 유사한 테스트용 이벤트 동영상을 제공
• 오리엔테이션 및 홈페이지를 통한 Tutorial 설명서 및 Q&A 제공
▣ 최우수팀 선정 및 시상
• 평가 점수를 기준으 최우수팀 및 우수팀 (1~3등) 선정
• 선정된 팀에게는 각각 상장과 함께 시상품을 수여
• 시상품 : 최우수상 - 노트북 / 우수상 - 태블릿PC / 장려상 - 갤럭시 버즈
• 중간보고서 평가에서 우수 보고서 선정 팀에게는 스타벅스 커피 쿠폰 제공
▣ 접수방법
• 홈페이지 공지사항 게시판 (본인의 소속에 맞게 선택)
• 차세대반도체 혁신융합대학 (공지사항)
https://semicon.disu.ac.kr/community/notice
• 아래 링크를 클릭하여 작성 (구글 로그인) 또는 QR코드로 접속
https://forms.gle/XcAUNoDQffGcNSi3A
[ 소속학교 및 학과, 학번, 성명, 휴대전화 및 e-mail 주소 기재 必]
(QR코드 접속)
▣ 대상 및 자격
• 차세대 반도체 혁신융합대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공대) 학부생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝에 관심이 있는 누구나 참여 가능
▣ 주관
• 서울대학교 차세대반도체 혁신융합대학
▣ 문의
• 차세대반도체 혁신융합대학 : LOC&LOS > 공지/Tutorials > Q&A
Q & A - 경진대회 - 차세대 반도체 혁신융합대학 사업단 (disu.ac.kr)
• 이메일 문의 (접수 및 일정 관련) : taeho222@snu.ac.kr
⋇ 세부 일정 및 상세 내용 변경 및 업데이트 될 수 있으니, 홈페이지 게시판의 공지사항을 참고해 주시기 바랍니다.
⋇ 공정한 진행을 위해 지난 경진대회 입상팀 또는 팀원은 본 경진대회에 참가를 불허합니다.