[2023년 대학생 Deep Learning 기반 무인판매대 상품인식 인공지능 경진대회 안내]

▣ 대회 주제
   •  무인판매대에서 상품 인식을 통한 재고관리 Deep Learning 기술 개발 

▣ 대회 개요
   •  인공지능에 관심이 있는 학생들이 딥러닝을 쉽게 접근 할수 있도록 하며, 미래 인공지능 산업에 필요한 인력을 양성하는데
     도움이 되고자 하는 목적으로 대학생     대상 딥러닝 기반 객체인식 경진대회를 마련하였습니다. 본 대회는 서울대학교
     차세대 반도체 혁신 융합대학이 주관하며, 연합전공 인공지능반도체공학에서 공동으로 후원합니다. 본 대회에서는
     무인판매대에 배치된 상품을 여러 각도의 Multi-camera로 촬영한 이미지들을 사용하여 어떠한 상품이 있는지 재고 관리를 위한
     Deep Neural Network를 개발한 결과를 인식률, 재고 관리 성공률 등을 평가하고, 개발 아이디어와 방법을 발표로 공유하게 됩니다. 

▣ 대회 목표
   •  무인판매대에 배치된 상품을 여러 각도의 Multi-camera로 촬영한 이미지들을 사용하여 어떠한 상품이 있는지 재고 관리를 위한 효율적인
     Deep Neural Network를 개발

▣경진대회 개최일정
   •  공고 및 접수 : 23. 04. 07(금) ~ 23. 04. 30(일)
   •  온라인 사전설명회 : 23. 04. 26(수) 오후 6시 (Zoom online 회의 참가 : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/94527340852, 회의 ID: 945 2734 0852)
   •  오리엔테이션 : 05. 01(월) 오후 6시 (Zoom online 회의 참가 : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/94527340852, 회의 ID: 945 2734 0852)
   •  본선 및 결과물 제출 : 05. 01 (월) ~ 06. 18(일)
   •  중간보고서 제출 및 평가 : 05. 31(수) ~ 06. 01(목) (우수보고서 선정 팀에게 ‘스타벅스 커피 쿠폰’ 증정)
   •  결과물 발표 및 평가 : 06. 19(월) ~ 06. 25(일)
   •  입상팀 선정 및 공지 : 06. 30(금)
   •  최종 발표 및 시상식 : 07. 04(화), 오후 2시부터 입상팀 전원 발표, 장소 : co-week academy 건국대학교 행사장(향후 홈페이지에 공지 예정)

▣ 대회참가자에게 제공되는 것
   •  학습용 기본 Dataset 제공 (60 개 상품이미지에 대한 20만 개 라벨링 데이터)
   •  배경이 제거된 상품 Segmentation 이미지 제공 (상품당 100 개의 이미지)
   •  인식률 평가를 위해 평가용 이미지와 유사하게 촬영한 테스트용 이미지를 제공
   •  오리엔테이션 및 홈페이지를 통한 Tutorial 설명서 및 Q&A 제공

▣ 최우수팀 선정 및 시상
   •  평가 점수 기준 최우수팀 및 우수팀 선정 (3등까지)
   •  최우수상 : 노트북 / 우수상 : 태블릿PC / 장려상 : 갤럭시 버즈
   •  중간보고서 평가 : 우수보고서 선정 팀에게 ‘스타벅스 커피 쿠폰’ 증정

▣ 접수방법
   •  홈페이지 공지사항 게시판 (본인의 소속에 맞게 선택)
   •  차세대반도체 혁신융합대학 (공지사항)
     https://semicon.disu.ac.kr/community/notice
   •  연합전공 인공지능반도체공학 (공지사항)
     https://ssai.snu.ac.kr/ko/board/notice
   •  아래 링크를 클릭하여 작성 (구글 로그인) 또는 QR코드로 접속
     https://forms.gle/3ypPCYFKVXbp28xH6
     [(공유대 or 연합전공 선택), 소속학교 및 학과, 학번, 성명, 휴대전화 및 e-mail 주소 기재 必]
 
          (QR코드 접속)


▣ 대상 및 자격
   •  차세대 반도체 혁신융합대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공대) 또는 서울대학교 연합전공 인공지능반도체공학
     학부생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝에 관심이 있는 누구나 참여 가능

▣ 주관
   •  서울대학교 차세대반도체 혁신융합대학
   •  서울대학교 연합전공 인공지능반도체공학

▣ 문의
   •  차세대반도체 혁신융합대학 : AIX설계경진대회 > Q&A 게시판
     https://semicon.disu.ac.kr/LOCnLOS/AIX/Qn
   •  연합전공 인공지능반도체공학 : 비교과과정 > Q&A 게시판
     https://ssai.snu.ac.kr/ko/board/eventQnA
   •  이메일 문의 (접수 및 일정 관련) : taeho222@snu.ac.kr

⋇ 세부 일정 및 상세 내용 변경 및 업데이트 될 수 있으니, 홈페이지 게시판의 공지사항을 참고해 주시기 바랍니다.
⋇ 공정한 진행을 위해 지난 경진대회 입상팀 또는 팀원은 본 경진대회에 참가를 불허합니다.