▣ 대회 주제 
•Deep Learning Network의 Hardware Accelerator 개발

▣ 대회 목표
•주어진 Deep Learning Network를 활용해 사물의 인식률을 높일 수 있도록 해주는 Hardware를 (AI Accelerator) 설계한다.

▣ 대회 진행 방법
•실험자는 실험용 무인 판매대의 진열상품을 효율적으로 인식하도록 사전 학습을 통해 최적화된 사물인식 Network를 제공받아 분석한다.
•정확한 기능을 수행할 수 있는 Hardware Accelerator를 설계한다.
•주최측에서 제공하는 Tutorial에 따라 단계별로 설계하며 진행 한다.

▣ 대회 참가자에게 제공되는 것
•홈페이지 및 오리엔테이션을 통해 tutorial 및 각종 자료 제공
•추론엔진용 딥러닝 파라미터 (pretrained model)
•Test Dataset (상품 이미지 150장)
•추론엔진(Inference Engine)의 Software reference code (C++ program code)
•추론엔진(Inference Engine)의 Hardware Baseline code
•Nexys A7 FPGA Board (Xilinx Artix-7 FPGA XC7A100T-1CSG324C)
 
▣ 참가자가 설계할 부분
•추론엔진 Hardware 설계
•FPGA에 구현될 추론엔진을 구동할 PC상의 Software 프로그램 필요 부분 설계 변경(Reference code 제공) 가능

▣ 경진대회 개최 일정
•공지 및 접수 : 1.10 (월)~2.6 (일)
-사전 온라인 설명회 : 1.26(수) 오후 3시, 온라인(Zoom)으로 진행 (zoom link 추후 공지예정)
•오리엔테이션 : 2.7 (월)
•본선 : 2.7 (월) ~ 5.20 (금, 최종 설계 제출 마감)
-중간 평가  :  4.1 (금)
•참가자 발표 및 최종 심사 : 5.23 (월)~5.27 (금)
•최우수팀 선정 및 시상식 : 2022년 6월 중

▣ 대회 최우수팀 수상 및 상품
•평가 점수 기준 최우수팀 및 우수팀 선정 (3등까지)
•1등 :  5백 만원
•2등 :  2백 만원
•3등 :  1백 만원  
⋇ 최종 1,2,3등 수상팀 인공지능반도체 국제학술대회 (IEEE AICAS) 참석
⋇ 중간 평가 통과 팀 전원 장려상 수여 및 부상 증정

▣ 접수 방법
• https://forms.gle/dq44a1cjYeZcj5jH8
* 접수 신청서는 동일 팀명으로 팀원 개별 작성하세요. 팀별 대표자(팀장) List는 오리엔테이션 후 취합할 예정입니다.

▣ 대상 및 자격
•전국의 대학생 2~5인 구성의 팀으로 딥러닝과 하드웨어에 관심있는 누구나 참여 가능

▣ 문의
• AIX Q&A 게시판  https://semicon.disu.ac.kr/LOCnLOS/AIX/QnA
•이메일 heerae_park@snu.ac.kr(접수 및 일정 관련)

⋇ 세부 일정 및 상세 내용 변경 및 업데이트 될 수 있으니, 홈페이지 게시판의 공지사항을 참고해 주시기 바랍니다.